-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
ds000248.jbids
4743 lines (4743 loc) · 126 KB
/
ds000248.jbids
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
{
"acq-epi_T1w.json":{
"EchoTime":0.095,
"FlipAngle":90,
"MagneticFieldStrength":3,
"Manufacturer":"Siemens",
"ManufacturersModelName":"TIM TRIO",
"PulseSequenceType":"EPI",
"RepetitionTime":2
},
"dataset_description.json":{
"Acknowledgements":"Alexandre Gramfort, Mainak Jas, and Stefan Appelhoff prepared and updated the data in BIDS format.",
"Authors":[
"Alexandre Gramfort",
"Matti S Hämäläinen"
],
"BIDSVersion":"1.4.0",
"DatasetDOI":"10.18112/openneuro.ds000248.v1.2.4",
"DatasetType":"raw",
"Funding":[
"NIH 5R01EB009048",
"NIH 1R01EB009048",
"NIH R01EB006385",
"NIH 1R01HD40712",
"NIH 1R01NS44319",
"NIH 2R01NS37462",
"NIH P41EB015896",
"ANR-11-IDEX-0003-02",
"ERC-StG-263584",
"ERC-StG-676943",
"ANR-14-NEUC-0002-01"
],
"HowToAcknowledge":"If you reference this dataset in a publication, please acknowledge its authors and cite MNE papers: A. Gramfort, M. Luessi, E. Larson, D. Engemann, D. Strohmeier, C. Brodbeck, L. Parkkonen, M. H\u00e4m\\u00e4l\u00e4inen, MNE software for processing MEG and EEG data, NeuroImage, Volume 86, 1 February 2014, Pages 446-460, ISSN 1053-8119 and A. Gramfort, M. Luessi, E. Larson, D. Engemann, D. Strohmeier, C. Brodbeck, R. Goj, M. Jas, T. Brooks, L. Parkkonen, M. H\u00e4m\\u00e4l\u00e4inen, MEG and EEG data analysis with MNE-Python, Frontiers in Neuroscience, Volume 7, 2013, ISSN 1662-453X",
"License":"CC0",
"Name":"MNE sample dataset",
"ReferencesAndLinks":[
"https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.02.017",
"https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00267",
"https://mne.tools/stable/overview/datasets_index.html#sample"
]
},
"derivatives":{
"freesurfer":{
"subjects":{
"fsaverage":{
"bem":[],
"label":[],
"mri":{
"transforms":[]
},
"mri.2mm":[],
"scripts":[],
"surf":[],
"xhemi":{
"label":[],
"mri":{
"transforms":[]
},
"scripts":[],
"surf":[],
"touch":[]
}
},
"morph-maps":[],
"sub-01":{
"bem":{
"flash":[]
},
"label":[],
"mri":{
"T1":[],
"brain":[],
"flash":{
"parameter_maps":{
"fsl_rigid_register.10366":[],
"fsl_rigid_register.14439":[],
"fsl_rigid_register.15197":[],
"fsl_rigid_register.9149":[]
}
},
"orig":[],
"transforms":[]
},
"scripts":[],
"stats":[],
"surf":[],
"touch":[]
}
}
}
},
"participants.json":{
"age":{
"Description":"Age of the participant at time of testing",
"Units":"years"
},
"hand":{
"Description":"Handedness of the participant",
"Levels":{
"A":"ambidextrous",
"L":"left",
"R":"right"
}
},
"participant_id":{
"Description":"Unique participant identifier"
},
"sex":{
"Description":"Biological sex of the participant",
"Levels":{
"F":"female",
"M":"male"
}
}
},
"participants.tsv":{
"age":[
"n/a",
"n/a"
],
"hand":[
"n/a",
"n/a"
],
"sex":[
"n/a",
"n/a"
],
"�participant_id":[
"sub-01",
"sub-emptyroom"
]
},
"sub-01":{
"anat":{
"sub-01_FLASH.json":{
"AnatomicalLandmarkCoordinates":{
"LPA":[124.5198891721139,156.7554808781791,164.5250043352138],
"NAS":[28.62012667573646,116.1185261240982,95.42797291038782],
"RPA":[120.5694071956413,157.7559366962836,17.93735355889253]
}
},
"sub-01_T1w.json":{
"AnatomicalLandmarkCoordinates":{
"LPA":[197.2574141126337,153.0008593581418,138.5894600936019],
"NAS":[124.6209061429972,95.74083565348268,222.659426934406],
"RPA":[50.71437932937833,158.2488215336542,140.0536718718704]
}
},
"sub-01_THISSUFFIXISNOTVALID.json":{
"AnatomicalLandmarkCoordinates":{
"LPA":[124.5198891721139,156.7554808781791,164.5250043352138],
"NAS":[28.62012667573646,116.1185261240982,95.42797291038782],
"RPA":[120.5694071956413,157.7559366962836,17.93735355889253]
}
}
},
"meg":{
"sub-01_coordsystem.json":{
"MEGCoordinateSystem":"ElektaNeuromag",
"MEGCoordinateUnits":"m",
"MEGCoordinateSystemDescription":"RAS orientation and the origin between the ears",
"HeadCoilCoordinates":{
"NAS":[3.725290298461914e-09,0.1026056110858917,4.190951585769653e-09],
"LPA":[-0.07137660682201385,0,5.122274160385132e-09],
"RPA":[0.07526767998933792,0,5.587935447692871e-09],
"coil1":[0.03292274102568626,0.09897983074188232,0.07984329760074615],
"coil2":[-0.06998106092214584,0.06771647930145264,0.06888450682163239],
"coil3":[-0.07260829955339432,-0.02086828649044037,0.09714739769697189],
"coil4":[0.04996863007545471,-0.007233052980154753,0.1228904277086258]
},
"HeadCoilCoordinateSystem":"ElektaNeuromag",
"HeadCoilCoordinateUnits":"m"
},
"sub-01_task-audiovisual_run-01_channels.tsv":{
"�name":[
"MEG 0113",
"MEG 0112",
"MEG 0111",
"MEG 0122",
"MEG 0123",
"MEG 0121",
"MEG 0132",
"MEG 0133",
"MEG 0131",
"MEG 0143",
"MEG 0142",
"MEG 0141",
"MEG 0213",
"MEG 0212",
"MEG 0211",
"MEG 0222",
"MEG 0223",
"MEG 0221",
"MEG 0232",
"MEG 0233",
"MEG 0231",
"MEG 0243",
"MEG 0242",
"MEG 0241",
"MEG 0313",
"MEG 0312",
"MEG 0311",
"MEG 0322",
"MEG 0323",
"MEG 0321",
"MEG 0333",
"MEG 0332",
"MEG 0331",
"MEG 0343",
"MEG 0342",
"MEG 0341",
"MEG 0413",
"MEG 0412",
"MEG 0411",
"MEG 0422",
"MEG 0423",
"MEG 0421",
"MEG 0432",
"MEG 0433",
"MEG 0431",
"MEG 0443",
"MEG 0442",
"MEG 0441",
"MEG 0513",
"MEG 0512",
"MEG 0511",
"MEG 0523",
"MEG 0522",
"MEG 0521",
"MEG 0532",
"MEG 0533",
"MEG 0531",
"MEG 0542",
"MEG 0543",
"MEG 0541",
"MEG 0613",
"MEG 0612",
"MEG 0611",
"MEG 0622",
"MEG 0623",
"MEG 0621",
"MEG 0633",
"MEG 0632",
"MEG 0631",
"MEG 0642",
"MEG 0643",
"MEG 0641",
"MEG 0713",
"MEG 0712",
"MEG 0711",
"MEG 0723",
"MEG 0722",
"MEG 0721",
"MEG 0733",
"MEG 0732",
"MEG 0731",
"MEG 0743",
"MEG 0742",
"MEG 0741",
"MEG 0813",
"MEG 0812",
"MEG 0811",
"MEG 0822",
"MEG 0823",
"MEG 0821",
"MEG 0913",
"MEG 0912",
"MEG 0911",
"MEG 0923",
"MEG 0922",
"MEG 0921",
"MEG 0932",
"MEG 0933",
"MEG 0931",
"MEG 0942",
"MEG 0943",
"MEG 0941",
"MEG 1013",
"MEG 1012",
"MEG 1011",
"MEG 1023",
"MEG 1022",
"MEG 1021",
"MEG 1032",
"MEG 1033",
"MEG 1031",
"MEG 1043",
"MEG 1042",
"MEG 1041",
"MEG 1112",
"MEG 1113",
"MEG 1111",
"MEG 1123",
"MEG 1122",
"MEG 1121",
"MEG 1133",
"MEG 1132",
"MEG 1131",
"MEG 1142",
"MEG 1143",
"MEG 1141",
"MEG 1213",
"MEG 1212",
"MEG 1211",
"MEG 1223",
"MEG 1222",
"MEG 1221",
"MEG 1232",
"MEG 1233",
"MEG 1231",
"MEG 1243",
"MEG 1242",
"MEG 1241",
"MEG 1312",
"MEG 1313",
"MEG 1311",
"MEG 1323",
"MEG 1322",
"MEG 1321",
"MEG 1333",
"MEG 1332",
"MEG 1331",
"MEG 1342",
"MEG 1343",
"MEG 1341",
"MEG 1412",
"MEG 1413",
"MEG 1411",
"MEG 1423",
"MEG 1422",
"MEG 1421",
"MEG 1433",
"MEG 1432",
"MEG 1431",
"MEG 1442",
"MEG 1443",
"MEG 1441",
"MEG 1512",
"MEG 1513",
"MEG 1511",
"MEG 1522",
"MEG 1523",
"MEG 1521",
"MEG 1533",
"MEG 1532",
"MEG 1531",
"MEG 1543",
"MEG 1542",
"MEG 1541",
"MEG 1613",
"MEG 1612",
"MEG 1611",
"MEG 1622",
"MEG 1623",
"MEG 1621",
"MEG 1632",
"MEG 1633",
"MEG 1631",
"MEG 1643",
"MEG 1642",
"MEG 1641",
"MEG 1713",
"MEG 1712",
"MEG 1711",
"MEG 1722",
"MEG 1723",
"MEG 1721",
"MEG 1732",
"MEG 1733",
"MEG 1731",
"MEG 1743",
"MEG 1742",
"MEG 1741",
"MEG 1813",
"MEG 1812",
"MEG 1811",
"MEG 1822",
"MEG 1823",
"MEG 1821",
"MEG 1832",
"MEG 1833",
"MEG 1831",
"MEG 1843",
"MEG 1842",
"MEG 1841",
"MEG 1912",
"MEG 1913",
"MEG 1911",
"MEG 1923",
"MEG 1922",
"MEG 1921",
"MEG 1932",
"MEG 1933",
"MEG 1931",
"MEG 1943",
"MEG 1942",
"MEG 1941",
"MEG 2013",
"MEG 2012",
"MEG 2011",
"MEG 2023",
"MEG 2022",
"MEG 2021",
"MEG 2032",
"MEG 2033",
"MEG 2031",
"MEG 2042",
"MEG 2043",
"MEG 2041",
"MEG 2113",
"MEG 2112",
"MEG 2111",
"MEG 2122",
"MEG 2123",
"MEG 2121",
"MEG 2133",
"MEG 2132",
"MEG 2131",
"MEG 2143",
"MEG 2142",
"MEG 2141",
"MEG 2212",
"MEG 2213",
"MEG 2211",
"MEG 2223",
"MEG 2222",
"MEG 2221",
"MEG 2233",
"MEG 2232",
"MEG 2231",
"MEG 2242",
"MEG 2243",
"MEG 2241",
"MEG 2312",
"MEG 2313",
"MEG 2311",
"MEG 2323",
"MEG 2322",
"MEG 2321",
"MEG 2332",
"MEG 2333",
"MEG 2331",
"MEG 2343",
"MEG 2342",
"MEG 2341",
"MEG 2412",
"MEG 2413",
"MEG 2411",
"MEG 2423",
"MEG 2422",
"MEG 2421",
"MEG 2433",
"MEG 2432",
"MEG 2431",
"MEG 2442",
"MEG 2443",
"MEG 2441",
"MEG 2512",
"MEG 2513",
"MEG 2511",
"MEG 2522",
"MEG 2523",
"MEG 2521",
"MEG 2533",
"MEG 2532",
"MEG 2531",
"MEG 2543",
"MEG 2542",
"MEG 2541",
"MEG 2612",
"MEG 2613",
"MEG 2611",
"MEG 2623",
"MEG 2622",
"MEG 2621",
"MEG 2633",
"MEG 2632",
"MEG 2631",
"MEG 2642",
"MEG 2643",
"MEG 2641",
"STI 001",
"STI 002",
"STI 003",
"STI 004",
"STI 005",
"STI 006",
"STI 014",
"STI 015",
"STI 016",
"EEG 001",
"EEG 002",
"EEG 003",
"EEG 004",
"EEG 005",
"EEG 006",
"EEG 007",
"EEG 008",
"EEG 009",
"EEG 010",
"EEG 011",
"EEG 012",
"EEG 013",
"EEG 014",
"EEG 015",
"EEG 016",
"EEG 017",
"EEG 018",
"EEG 019",
"EEG 020",
"EEG 021",
"EEG 022",
"EEG 023",
"EEG 024",
"EEG 025",
"EEG 026",
"EEG 027",
"EEG 028",
"EEG 029",
"EEG 030",
"EEG 031",
"EEG 032",
"EEG 033",
"EEG 034",
"EEG 035",
"EEG 036",
"EEG 037",
"EEG 038",
"EEG 039",
"EEG 040",
"EEG 041",
"EEG 042",
"EEG 043",
"EEG 044",
"EEG 045",
"EEG 046",
"EEG 047",
"EEG 048",
"EEG 049",
"EEG 050",
"EEG 051",
"EEG 052",
"EEG 053",
"EEG 054",
"EEG 055",
"EEG 056",
"EEG 057",
"EEG 058",
"EEG 059",
"EEG 060",
"EOG 061"
],
"type":[
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGGRADPLANAR",
"MEGMAG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"TRIG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EEG",
"EOG"
],
"units":[
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",
"T",
"T/m",
"T/m",