An implementation of an interpreter framework based on OpenCML.
camel <target> stdin/未指定默认进入交互模式
-dump-ast
-dump-cst
-stdlib 指定标准库路径/默认安装目录下stdlib目录
-i --include 其他cml库查找目录，默认target所在目录，可多选（用什么分隔？
-e --extern 外部依赖项/脚本接口
-o --output stdout camel自身输出
-v --version
-g/d --debug | --verbose | 调试模式
-c --check 检查语法错误和语义错误
-gen-graph
-cache 是否生成缓存/缓存路径/文件名 | -nocache
-sync 强制同步 | -async
-engine/resolve 指定graph序列化的执行引擎
-t --threads 指定最大线程数
-p --port 8080 使用正在运行的server
-f --out-format
-h --help
camel host 持久运行，监听端口，保持内存，提升性能
-p --port
-t --threads
-m --modules 支持缓存的最大模块数
-lru 内存管理策略
--syntax-only 只进行语法检查
--semantic-only 只进行语义检查
run 执行（输出执行结果）
format 格式化 --config（输出格式化后内容）
parse（输出中间表示）
build：转成中间形式cst/ast/gir/gcc
stage
help（输出帮助文档）
host：开启服务监听模式（标准输入输出，执行）
test：检查是否有语法语义问题（输出代码健康度检查）
analysis：需要分析变量关系（怎么做
version：（输出版本信息）
pref：开启性能监控（运行时）（输出运行结果并保存文件） debug
Camel riders!
安装Cmake
cmake-3.26 及以上版本，若使用MSVC编译器，建议使用VS自带的cmake，并将其添加到环境变量
安装Conan
Conan是python实现的C++包管理工具，安装2.0及以上版本
pip install conan
环境扫描
conan profile detect --force
参考环境（C:\Users\user\.conan2\profiles\default）
[settings]
arch=x86_64
build_type=Release
compiler=msvc
compiler.cppstd=20
compiler.version=193
compiler.runtime=static
os=Windows
[settings]
os=Windows
arch=x86_64
build_type=Release
compiler=clang
compiler.version=16
compiler.cppstd=20
compiler.runtime=dynamic
compiler.runtime_type=Release
compiler.runtime_version=v143
[conf]
tools.cmake.cmaketoolchain:generator=Visual Studio 17
查看msvc版本：Visual Studio版本号、MSVC版本、工具集版本号_查看msvc版本_sanqima的博客-CSDN博客
安装依赖
conan install . --output-folder=build --build=missing
运行脚本
./run.cmd
conan会自动完成依赖包的获取和编译，但在链接阶段会报错，说找不到antlr4-runtime
这里主要原因是conan对antlr4包的命名有误（具体原因不详，但有walkaround：
找到conan存储依赖包的路径 打开文件
./build/conan_toolchain.cmake搜索CMAKE_LIBRARY_PATH找到后面的路径 类似于"C:/Users/xxxx/.conan2/p/b/antlrxxxxxxxxxxx/p/lib"打开该路径，将其中的antlr4-runtime-static.lib重命名为antlr4-runtime.lib重新执行run.cmd即可