『ml5.jsとp5.jsでつくる機械学習コンテンツプログラミング』 サンプルプロジェクト

技術書典6 「こ02」ブースにて頒布の『ml5.jsとp5.jsでつくる機械学習コンテンツプログラミング』のサンプルプロジェクトのリポジトリです。

サポートページも兼ねてエラッタの報告があればこちらに登録します。

書籍紹介

技術書典6 サークルページ

https://techbookfest.org/event/tbf06/circle/54750005

Booth

https://cabbage63.booth.pm/

2019.4.14のイベント終了後数日以内にPDF版販売開始予定です。

プロジェクト構成

• Introduction
  • 第1章「はじめに」で動作確認するためのプロジェクト
• imageClassifier
  • 第2章「ImageClassifier: 画像分類器」のサンプルプロジェクト
  • 任意の画像を分類する。
• poseNet
  • 第3章「poseNet: リアルタイム姿勢推定」のサンプルプロジェクト
  • 動画中の人物のキーポイントとスケルトンを描画する。

順番に並ぶようにディレクトリ名先頭に数字ふっときゃよかったなあと思っていますが、 本文でプロジェクト名はこの表記なのでこのままで。

ご注意

動画「poseNet/videos/action.mp4」について

本リポジトリで頒布している動画「action.mp4」は、用途をサンプルプログラムでの利用に限定することを条件に リサイズ加工及び再頒布を特別に許可いただいたものです。 個人利用の範疇を超える用途でのご利用や、著作者の許可を得ない再頒布はご遠慮ください。

著作権は映像制作者の ミソジサラリーマン様 (@keriwaza) に帰属します。 元動画URL: https://twitter.com/keriwaza/status/1109595772574535680

サポート範囲について

著者が検証した構成、ml5.js v.0.2.3, p5.js v.0.7.3, serve v.10.1.2, Google Chromeについてのみサポートいたします。 その他の環境での不具合についてIssueを挙げていただければ改版時（もしあれば）の参考にさせていただきますが、 個別の解決法のご回答はいたしかねますのでご了承ください。